اخبار1403

آمازون از شو رانر، یک تلویزیون مبتنی بر هوش مصنوعی، حمایت می‌کند
SuperUser Account 14

آمازون از شو رانر، یک تلویزیون مبتنی بر هوش مصنوعی، حمایت می‌کند

آمازون سرمایه‌گذاری استراتژیکی در شو رانر (Showrunner)، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط استودیوی Fable انجام داده است. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تنها با یک متن کوتاه، قسمت‌های انیمیشنی تلویزیونی خلق کنند. این گامی بزرگ در دسترس‌پذیر کردن داستان‌سرایی برای همه، نه فقط حرفه‌ای‌ها است.

چطور شو رانر کار می‌کند

شو رانر با استفاده از سیستمی به نام SHOW-2 چندین فناوری هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند تا فیلمنامه بنویسد، شخصیت‌ها را انیمیت کند، صداگذاری انجام دهد و افکت‌های صوتی تولید کند. کاربران فقط صحنه یا ایده‌ای را توصیف می‌کنند و بقیه کارها به‌طور کامل توسط این پلتفرم انجام می‌شود. هیچ نیازی به مهارت‌های فنی تدوین یا ابزار حرفه‌ای نیست.

شخصی‌سازی نیز بخشی از تجربه است. کاربران می‌توانند خودشان را با استفاده از سلفی یا آواتار سفارشی وارد قسمت‌ها کنند و حتی دیالوگ‌ها را با متن ساده تغییر دهند. همچنین یک کتابخانه در حال رشد از مجموعه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی روی این پلتفرم برای جست‌وجو و تماشا وجود دارد.

چرا آمازون وارد شد؟

سرمایه‌گذاری آمازون از طریق صندوق Alexa انجام شد؛ صندوقی که از نوآوری در حوزه‌های صدا و فناوری‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند. اگرچه مبلغ اعلام نشده است، اما این اقدام نشان‌دهنده تعهد بیشتر آمازون به دنیای سرگرمی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

این حرکت آمازون را در کنار شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و Runway قرار می‌دهد؛ همه در حال آزمایش با ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی. اما تفاوت شو رانر در این است که به‌جای محتوای کوتاه، قسمت‌های کامل ارائه می‌دهد و به همین دلیل جایگاه منحصربه‌فردی در این حوزه پیدا کرده است.

استقبال اولیه و رشد جامعه کاربران

استودیوی Fable پیش‌تر با پارودی‌های ویروسی هوش مصنوعی از برنامه‌هایی مثل ساوت پارک توجه زیادی را جلب کرده بود؛ ویدئوهایی که ده‌ها میلیون بازدید داشتند. در زمان عرضه عمومی شو رانر، بیش از ۱۰۰ هزار نفر در لیست انتظار ثبت‌نام کردند.

اکنون این شرکت در حال مذاکره با استودیوهای بزرگ برای ایجاد امکان ریمیکس کاراکترها و داستان‌های رسمی توسط کاربران است. این همکاری‌ها می‌تواند به مدل‌های جدید خلق محتوا منجر شود؛ از جمله اشتراک درآمد میان خالقان و صاحبان IP.

مدل درآمدی و ابزارهای خلاقانه

شو رانر در حال طراحی سیستمی است که در آن کاربران در صورتی که دیگران قسمت‌هایشان را ریمیکس یا استفاده کنند، اعتبار کسب کنند. این مدل می‌تواند یک جامعه خلاق و مشارکتی ایجاد کند که خالقان از محبوبیت محتوای خود سود ببرند.

این رویکرد شبیه به یوتیوب است، اما با این تفاوت که توسط هوش مصنوعی توانمندتر شده است.

چرا این لحظه اهمیت دارد؟

ظهور شو رانر هم‌زمان با انتقال محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از ابزارهای آزمایشی به پلتفرم‌های جریان اصلی است. پشتیبانی آمازون نشان می‌دهد که این فقط یک روند موقت نیست، بلکه یک تغییر بزرگ در تولید رسانه است.

با در دسترس‌تر شدن این ابزارها، پرسش‌های تازه‌ای در زمینه مالکیت محتوا، اخلاق ریمیکس کردن و پذیرش مخاطبان از روایت‌های جدید مطرح می‌شود.

با این حال، برای کسانی که می‌خواهند وارد این حوزه شوند، اکنون زمان یادگیری مهارت‌های مرتبط با این فناوری است. گواهی‌نامه هوش مصنوعی نقطه شروعی عالی برای درک این سیستم‌هاست. برای یادگیری عمیق‌تر درباره اتوماسیون و مدل‌های داده، گواهی‌نامه علم داده پایه درستی فراهم می‌کند.

برای خالقانی که می‌خواهند این ابزارها را به استراتژی‌های تجاری واقعی تبدیل کنند، گواهی‌نامه بازاریابی و کسب‌وکار انتخاب مناسبی است. و اگر می‌خواهید یک قدم جلوتر بروید و ابزارهای هوشمندی بسازید که به‌طور مستقل عمل کنند، گواهی‌نامه Agentic AI را در نظر بگیرید.

جمع‌بندی

شو رانر مسیر تازه‌ای در خلق محتوا باز کرده است. با یک پرامپت ساده، هر کسی می‌تواند یک قسمت بسازد، آن را به اشتراک بگذارد یا دنبال‌کننده جذب کند — همه اینها بدون نیاز به ابزارهای تولید سنتی. حضور آمازون، اعتبار و منابع لازم برای رشد سریع این پلتفرم را فراهم می‌کند.

آینده سرگرمی می‌تواند کاملاً متفاوت از آن چیزی باشد که امروز می‌شناسیم. و با ابزارهایی مثل شو رانر، این آینده می‌تواند توسط هر کسی نوشته شود — از جمله شما.

شورای بلاکچین
۳ سپتامبر ۲۰۲۵

Rate article

بدون رتبه
رتبه بندی این مطلب:
بدون رتبه

اشتراک

Print

نظر

Collapse Expand نظرات (0)
You don't have permission to post comments.


تهران ، خیابان ولیعصر بالاتر از زرتشت ، خیابان میرهادی شرقی ، پلاک 4

تلفن تماس :52384000-21-98+ داخلی 106

دی ان ان